Imene Kolli ist als Software Engineer für Machine Learning am Lehrstuhl für Digital Health Interventions (CDHI) tätig, welcher dem Institut für Implementation Science in Health Care (IfIS) der Universität Zürich angegliedert ist.

Aktuelle Tätigkeit

Imene ist massgeblich am PRECIOUS-Projekt beteiligt, in dessen Rahmen sie den Digital Ethics and Regulatory Assistant mitentwickelt. Ihre Arbeitsschwerpunkte umfassen:

• Design und Implementierung zuverlässiger, regulatorisch konformer KI-Systeme
• Unterstützung ethischer und evidenzbasierter Entscheidungsfindung im Bereich Digital Health
• Gewährleistung hoher regulatorischer Standards für KI-gestützte Interventionen

Beruflicher Hintergrund

Vor ihrem Wechsel zum CDHI arbeitete Imene als NLP Engineer am Institut für Banking und Finance der Universität Zürich. Dort entwickelte sie KI-Anwendungen für den Bereich Sustainable Finance, wobei sie folgende Meilensteine erreichte:

• Aufbau von gross angelegten Document-Intelligence-Pipelines zur Vorhersage von klimapolitischem Engagement in Unternehmen
• Entwicklung von Systemen zur Identifizierung von Klimapolitik-Lobbyismus
• Spezialisierung auf Information Retrieval (IR) und LLM-basierte Reasoning-Systeme

Ihre Praxiserfahrung sammelte sie bei weltweit führenden Technologieunternehmen: Bei Amazon entwickelte sie Modelle zur Anomalieerkennung für Transportrisiken, und bei NIO arbeitete sie an sprachbasierten Systemen für intelligentes Fahren sowie an Echtzeit-Sprachverarbeitung für In-Car-Assistenten.

Ausbildung & Expertise

Imene hält einen Master in Data Science der Technischen Universität Dortmund.

Ihre technische Expertise liegt in der Konstruktion von End-to-End Machine Learning Pipelines, wobei ihr besonderes Augenmerk auf robuster Modellvalidierung, skalierbarem Systemdesign und der Analyse umfangreicher Dokumentendaten liegt.